周方遠離開酒店後，就讓司機載他前往二叔家。
等他到了二叔家的時候，二叔和二嬸還在爭吵，看到他前來，兩人立刻停了下來。
周方遠也沒廢話，直截了當的說明了來意，並且表示已經已經給慧慧找到了留學的渠道。
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二嬸聞言不由得有些羞愧，畢竟是因為她的吵鬧，才讓慧慧給周方遠打了個電話，然後周方遠幫他們聯絡學校，這讓她感覺好像自己上趕著逼迫周方遠這麼做的。雖然事實就是如此，可當她親自面對周方遠的時候，還是感覺有些不好意思。
“不用不好意思，二嬸，慧慧是我的妹妹，我既然有這個能力，肯定是要幫忙的。不過在事情辦妥之前，我要和你們說明白這裡面的一些問題……”
緊接著，他就把留學的好處和壞處，還有以後可能面臨的問題說了一遍。
有些是二叔他們想到了的，有些是他們沒想到的，周方遠不可能隨時隨地照顧慧慧，她一個女孩子走出國門，面對的問題將會非常的多，有一些問題還很重要，一個搞不好直接毀掉一個人都不是什麼難事兒，所以二叔和二嬸他們必須心中有數才行。
……
搞定了慧慧的事情後，第二天，周方遠便來到了北桐市西郊的遠方信息處理公司，這裡，是他為未來準備的大數據中心。
大資料，這是一個在未來已經幾乎被玩壞了的詞彙。
對於“大資料”研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟件工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。
從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。
在網際網路圈，倘若你不聊點“大資料”，眾人凝視你猶如在看一隻E.T。而實際上，談論資料本身並無太多意義，大資料更像是是一種思維方式，就像《大資料時代》一書的觀點——“大量的資料能夠讓一個行業更好地瞭解客戶需求，從而提供個性化的服務”。基於此，只有對大資料進行分析，最終才能實現資料和需求之間的精準、智慧匹配。
這是一個順應大時代發展的衍生物。
大資料，是一個很新穎的概念。
前世微博弄的紅包活動，就是大資料的一種表現。
首先大資料的基礎就是量化、量化……那麼然後呢?
一個完整的資料鑽取過程無非是這樣：基於使用者資料的大資料倉儲→真正的數據中心核心資料資產→基於使用者資料行為分析的資料再利用→讓資料價值得到昇華。
在這之前，還有一個重要的資料收集過程。微博“讓紅包飛”活動之所以吸引筆者關注的首要原因在於其收集資料的親民性。本身，微博就是與民互動非常強烈的新媒體，再加上貼上民俗標籤的紅包，科技+人文的形式使得感性與理性兼具，從而鑄造了此次活動“接地氣”的人性品質。
當然這樣“接地氣”的人性品質，歸根是緣於企業參與者雙贏的經略意識。如果說“讓利”只是活動發起者初衷的一個方面，那麼各大企業微博熱衷於“紅包”活動的另一個重要原因，除了增加粉絲互動目的，恐怕是直接的營銷效益。洞悉這樣的“陰謀”後，你就會瞭然為何連2014央視春節聯歡晚會都捲入這場“紅包飛”的喜慶活動中。據透露，31日1時其紅包發出數具體數額達到了11470000個，同時春晚的粉絲數量也直線飆升，一度達到63.83%的可觀增長率。
關於大資料的探討，圈內還流傳著一個黑盒子理論，即大資料的推演過程中，一邊吸入大資料，經過黑盒子處理後，另一邊不斷流出結論。所以，透過此次活動的“黑盒子”處理，曾經的某浪官方得出以下結論：在更講究春節“討彩頭”的東南沿海地區，這場“紅包盛宴”顯然更受歡迎。活動上線僅3天的資料顯示，羊城、京城、滬上等省市的網友“搶紅包”最積極，來自羊城的參與者以13.9%的比例領先，京城和浙省的參與者分別為7.2%和7%，蘇省和滬上的參與者也超過6%。
以年齡層劃分，“90後”成為最愛“搶紅包”的群體，充分展示了社交媒體上年輕人的參與熱情。活動參與者中“90後”佔57.8%，超過60%的參與者都是“90”後和更年輕的“00後”。
相對於男性而言，女性對“搶紅包”有更大的興趣，佔活動參與者的53.6%。
有意思的是，某浪當時還按照星座劃分統計了“幸運率”。天蠍座、天秤座和處女座的中獎機率則最高，近30%的中獎者都是這三個星座。
除此之外，大資料的還有其人文價值，那就是填平“資訊鴻溝”。
當然，上述的幾個膚淺結論還遠遠談不上屬於大資料金礦。只有用慧眼不斷挖掘，才能讓大資料所蘊含的價值逐步釋放。
比如為什麼搶紅包活動中，羊城等五省市最積極?
其實簡單研究一下就很清楚了。
根據2010年第六次全國人口普查主要資料，按常住人口分，排在前五位的是粵省、魯東、中原、川省和蘇省。粵省和蘇省是全國排名靠前的人口大省，人口基礎大，微博使用者自然就多。至於京城等地，數數這三地的軟件園數量，就知道他們為何能引領科技潮流的?
與此同時，按照科技與經濟的緊密聯系。經濟愈發達地區，數字化程度愈高，反推之，亦成立。
所以說，上述統計結果其實也不僅僅反應了一個技術問題，並正在成為一個日趨明顯的社會問題——“資訊鴻溝”。研究資料表明，數字鴻溝造成的差別正在成為國內繼城鄉差別、工農差別、腦體差別“三大差別”之後的“第四大差別”。在信息化高速發展的時代，這是個尤其值得注意的問題，它導致的直接後果就是社會結構失衡、權利失衡、貧富不均、秩序紊亂、發展乏力，甚至引發社會對立和衝突。
以周方遠老家所在的北桐市為例，這個四線城市在媒介接收終端配置與資訊獲取方面，主要渠道依然是靠電視、網咖。在移動網際網路躋身北上廣當紅炸子雞之時，在這裡，手機依然只是用來聽電話和收簡訊的，對於所謂的刷微博、搶紅包，“費流量、還花錢”，大多數人抱有如此心理並未開通上網流量套餐包。
東部的案例尚且如此，可以想象，中西部數字化程度能有多麼貧瘠。有人形象地說，國內的地形梯級分佈相似，國內不同地區使用數字技術的程度也呈梯級分佈，只不過方向剛好相反。
而一直以來，政府對於不同地區和階層間的“資訊鴻溝”高度重視，透過“村村通”工程等專案建設，努力彌合。不過，彌合的主要是資訊獲取鴻溝。“資訊鴻溝”的另一個分支——資訊使用鴻溝尚未得到足夠的重視，即不同地區和群體在資訊使用中同樣存在著不平等。比如與上層社會相比，低收入群體顯然更偏好媒體的娛樂功能，而對於透過媒體改善生存狀態的內容則關注度普遍較低。
只有努力彌合資訊獲取鴻溝和資訊使用鴻溝兩個分支，才有可能真正填平那道看不見卻真實存在的“資訊鴻溝”，而這將成為大資料最終應該釋放的正能量。
順著這樣的思路，以時間軸對比出90後、80後及“其它後”之間的差異性及根源所在。這將對提升政府管理職能和企業決策能力、創新發展模式意義深遠。人文與科學，感性與理性之間終究是要融會貫通的，倘若資料的挖掘無法上升至人文的高度，那麼一切資料庫終歸只是一組冷冰冰數字的堆砌物，一個赤裸裸的盈利工具而已。
但是大資料雖然好，但也有讓人厭惡的地方。
比如說周方遠剛買了一臺無敵三相機，然後購物網站賣力的提醒還可以買點入門級單反、class4存儲卡、狗頭以及100塊以內的三腳架。稍微玩點器材朋友應該知道，他花了這麼多錢買了全副相機，他剩下需要的配的裝備應該是紅圈鏡頭、高檔的三腳架、class10以上的存儲卡和一輛吉普車，然後他就只好無奈的讓這些郵件永遠刪除。
如同RFID當年改造零售業一樣，大資料同樣在改變電商以及社交平臺，電商老闆們都覺得這是件聰明事，但是對有的使用者而言，真的很不舒服。
簡單來說，可以歸納為幾點。
第一，周方遠不願意商家幫他選其他產品。雖然電商天天接觸產品，但是買手的採購是不參與產品使用的，買手們只接觸價格。所以，商家和他們的大數據系統並不比使用者更懂產品。比如3C，使用者懂的更多，因為他們是參與者，是用他們的工資買的，他們會下功夫研究產品。舉個手機的例子，多少買手的手機不是供應商送的？所以電商幫周方遠挑選的產品他根本就看不上。懂使用者沒有用，不懂產品白搭。
第二，周方遠認為商家對他的消費行為掌握的不夠。他沒在網上買過肉類他就是素食者嗎？他買媽富隆就不會買嬰兒奶粉了嗎？皆不一定。
第三，即便是周方遠看中了推送的產品，他仍然會執著的看看別的平臺上的銷售政策是否更優惠。因為網路的價格仍然是很亂的，對於一臺兩萬塊的相機，電商私自放價1%，廠家未必會張嘴向電商抱怨，但是對使用者而言，是真實200塊錢，值得耐心的在各大平臺比價完再下單。
所以對於類似電商行業的大資料的使用，周方遠認為就兩條道路：
第一條路：拼命掌握使用者資料，包括與其他金融、商業系統的資料對接交換，綜合判斷使用者消費習慣，然後努力猜測使用者的消費習慣，再用使用者能接收到的所有方式告訴使用者商品信息和促銷活動。
第二條路：天天低價，有主推，無促銷。沃爾瑪沒有會員系統，但是有最具價效比的定製產品，那麼作為使用者會覺得沃爾瑪哪裡不配做行業南波碗嗎？
第一條路上面佔滿了人。
就像若干年前某魯東家電企業一樣，某人開著決定公司命運會議的時候，他們會鍥而不捨的給此人打電話問他們家的熱水器用著舒不舒服，從此這人就再也不買這個品牌。過度服務初期使用者新鮮，稍微過一個階段如果不能更加迎合使用者，使用者就會反彈。
可悲的是第二條路上沒有人，而且使用者自己不能選擇第二條路。其實大資料跟終端現場攔截差不多，節假日櫃檯上站滿業務、市場、促銷、臨促甚至禮儀，以為今天搶到銷量就如何如何，興奮劑打了是精神，但是只精神一小會。
當然這只是大資料應用中的一個例子，但可以看得出來，大資料，在前世已經被用爛了。
可轉回來再看，大資料，卻是未來發展的一個大趨勢。即便是已經用爛了，各個網際網路公司依舊會契而不捨的繼續研究自己的大資料，因為大資料的未來，就是人工智慧，這是人類目前少數可以看到的，科技發展的高階形態之一，所以單純就這個目標，也會推動這些公司不斷向前。更何況，你不研究大資料，別人也會研究，當人家研究有所得的時候，沒有過研究的你，就是敗亡的時候。
周方遠作為重生者，大資料這種東西他怎麼可能放過？
這裡就是遠方集團的大數據中心，也是周方遠今天的主要行程。