6月中下旬，回到國內的孟謙翻開最近的國內新聞基本都在談華夏製造2025的事情。
作為華夏實施強國戰略的第一個十年的行動綱領，華夏製造2025顯然成為了接下去華夏科技企業的風向標。
而月底的第八屆大風全球開發者大會，主題直接就用了新技術時代。
大會第一天的重點是新一代信息化技術，以作業系統和晶片為根基，大力推動多個資訊科技領域的發展。
上午，人工智慧和雲計算作為大風集團的王牌技術，當仁不讓的成為了開場節目。
而上午的第一場主演講，是由沈林帶來的人工智慧第三階段解讀以及大風集團的新智慧產品釋出。
“人工智慧經歷了兩個發展階段，第一個階段，是智慧機器進入家庭和社會，也就是我們的智能手機，智慧家電開始普及的階段。
第二個階段，是智慧機器代替人類進行作業，也就是現在越來越普及的智慧工業，智慧物流，也正是在這個第二階段，人工智慧迎來了前所未有的爭議，因為大家都在談論兩個問題，人工智慧搶走了人類的工作，人工智慧將毀滅世界。
最近我們看到越來越多的人工智慧領域專家學者出來預測人工智慧未來對人類工作的替代性，甚至有人說到了2030年人工智慧會替代全球90%以上的工作。
我們不知道他們這個資料是怎麼來的，至少站在我們的角度，我們不認可這種說法。”
沈林直接擺明了否定態度並給大家看了一個資料，“我們不認可這個觀點有兩方面原因，一是片面性，人工智慧確實取代了不少工作，但人工智慧也創造了很多崗位。
資料顯示，2010年到2015年之間，人工智慧在華夏創造了500萬的直接就業崗位，目前光是人工智慧人才需求缺口就超過了80萬。
我相信這個時候肯定有人會說，人工智慧取代的都是底層的工作，但創造的都是高階人才崗位。
我只能說大家想多了，其實外賣就是人工智慧技術的產物，沒有大資料的支撐，我們做不出現在這樣的外賣市場。
另外，大家多少有點太看得起人工智慧了，這也是我們反對那些說法的第二個原因。”
PPT翻頁，大屏幕上出現了兩個概念，“我們要知道一件事情，人工智慧分為弱人工智慧和強人工智慧。
強人工智慧也分兩種，一種是類人智慧，機器可以擁有跟人類一樣的思考模式和思考能力，目前的技術水平距離這個目的不亞於突破光速的難度。
另一種是非類人智慧，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式，這也是目前很多企業的研發重點，現在的技術水平跟這個目標的差距也基本等同於去火星建一個家園了。
也許未來技術會高速爆發在幾十年內就讓我們實現強人工智慧，但至少目前來說，差距還太大。
目前的人工智慧技術毫無疑問屬於弱人工智慧，弱人工智慧其實是存在很多缺陷的，就比如在資料容錯度很低甚至不允許容錯的領域，弱人工智慧就會變成大家口中的人工智障。
如果說人類會毀滅在這樣的人工智障手裡，那也算是毀滅的活該了。”
現場出現了掌聲和笑聲，大風集團聊未來也喜歡畫餅，但聊技術大多數時候還是比較有一說一的，這也是大眾很喜歡大風集團這家公司的一個原因。
不像現在歐米一些國家的企業反而一天到晚都在炒作強人工智慧，最後一次次被打臉發現都是虛假宣傳，給大眾帶來了很多負面影響和負面引導。
“我們不止一次的提到過，現在的人工智慧，也就是弱人工智慧，真正的定位就是一個輔助。
而現在隨著技術的發展，人工智慧正從輔助的角色逐漸轉向另一個角色，那就是合作伙伴。
現在的人工智慧最大的價值體現也正是在於跟人類的合作，這就是我們認為的人工智慧第三階段，智慧機器和人類協作階段。
我們來看幾個我們公司內部的實際案例，這是大風材料一個關於電池材料的研發小組，這個小組在對電池材料進行研發的時候建立了一套材料模型，同時，研發小組使用了人工智慧進行協同工作。
材料專業的朋友都知道材料學吃天賦和經驗這句話，而天賦這個東西，是弱人工智慧不具備的，而經驗，又是人類無法跟人工智慧對抗的。
在整個協同工作的過程中，人工智慧和我們的研發人員互相互補，人工智慧專注於人類難以解決的問題，比如大資料的處理分析能力，而人類則負責解決人工智慧無法解決的問題，比如對深度風險的決策，對敏感資訊的感知。
那麼這樣的協作到底起到了什麼樣的效果，依然是用資料說話，我們的專案負責人表示，在跟人工智慧合作的這個過程中，整個材料研發的效率提升了50%，研發投入節省超30%，試驗精確性提升70%，極大的推動了大家的研發工作。”
緊接著，沈林又依次介紹了另外幾個合作項目，最終的結果是一樣的，那就是人工智慧和人類的合作提升了工作效率，降低了成本投入，提升了結果準確性。
“弱人工智慧雖然弱，但在這幾年已然有了明顯的技術升級，在過去，演算法的不足使得我們只能將人工智慧附加在一些特定的產品上。
現在隨著技術的發展，人工智慧逐漸具備了作為人類合作伙伴這樣一個角色的能力，在這樣的技術背景和技術趨勢之下，我們認為人工智慧的第三階段可以拉開帷幕了。
而在大幕拉開之際，我們想要釋出一個全新的產品，或者說是一個全新的概念。
我剛才介紹的這幾個專案都有一個共通點，都是專業性比較強的研發的專案。
人工智慧在這些領域的應用應該會讓人聯想到電腦剛剛出現的時候，那個時候電腦基本是為企業和官府服務的，電腦的計算能力並沒有真正服務於每一個使用者。
直到PC，也就是個人電腦時代的來臨，所以我們會不自覺的思考這個問題，人工智慧是不是也能像個人電腦一樣，讓每一個人都能享受到這一技術成果。
也許有人會說，我們的手機上不都有手機智慧語音助手麼？
我這樣類比大家應該就能理解，對比與電腦，目前我們手機裡的智慧語音助手就像是一個計算器。
它讓我們從算盤進化到了計算器，但現在，我們要讓計算器進化到個人電腦。
也就是一個更為強大的個人智慧助手。
這就是我們今天要推出的產品：PA，個人人工智慧，每一個人都可以透過付費使用到更強大的人工智慧。”
現場出現了一片驚呼聲，這個產品大風集團保密工作做的很好，之前根本沒有半點透露，突然的出現給到了大眾震撼感，“個人人工智慧到底怎麼用，怎麼獲取，我們來看一下。
其實現在越來越多的產品都已經植入了人工智慧技術，比如我們的文件，現在都有智慧排版，智慧篩查等功能。
但所有這些產品的智能性都有一個問題就是獨立性，你在我們wind上面編輯的文件跟在WPS上面編輯的文件是獨立的，這個資料是不互通的。
而使用個人人工智慧之後，我們可以將所有獨立的資料集中在我們的個人人工智慧資料庫之中，形成一個屬於我們個人的大資料庫。
這是第一步，之後，我們的個人人工智慧可以根據使用者指令進行對應的數據處理分析，比如你把你所有的工作資料引入到你的個人大資料庫之中，然後你的個人人工智慧可以幫助你推算出一個更為合理的工作計劃表。
【目前用下來，聽書聲音最全最好用的App，集成4大語音合成引擎，超100種音色，更是支持離線朗讀的換源神器，huanyuanapp.org 換源App】
同時你的個人人工智慧是跟外部資料對接的，比如你要學習某個知識，你的學習資料是一個屬於你的個人大資料庫，外部學習資料屬於外部大資料，個人人工智可以透過對接兩邊資料來起到更好的學習助力效果。
可以說第二步是需要人和人工智慧高度協作的一個過程，這裡涉及到資料的全面性，引數的設定，需求的確認等等。
而第三步，就是個人人工智慧的主動性，我們對人工智慧的一個期待就是它的預判能力，也就是主動性，而不是永遠被動的等待我們輸入指令。
當個人人工智慧跟使用者有了長時間的合作之後，是可以幫助做一些主動預判的，比如我們在實驗中看到了一個讓我們非常激動的場景。
我們的實驗物件跟別人約好了6點見面吃飯，他把這個事情記在了行程表上，結果因為工作忽略了時間又沒開鬧鐘，人工智慧到了5點主動根據他的定位和見面位置等資訊進行了一次主動提醒。
所以這也是人工智慧和計算機的有一個區別，它是需要訓練的，越訓練，它跟你的合作會越順暢，主動性被激發的可能會越大。
而我們在做的，就是把這樣的人工智慧帶給每一個個人用戶。
所以獲取個人人工智慧的方式很簡單，就像企業購買雲服務一樣，只要你擁有一個可以連線雲端的裝置，手機電腦平板都可以，根據你的個人需求，透過雲端購買我們的個人人工智慧，包月包年都可以。
而且如果有一天你不想再用，你所有的歷史數據我們都會進行封閉保持，沒有人有權侵犯或者檢視，你什麼時候又想用了，直接續費就可以。
當然，作為又一個顛覆性的技術，前期或多或少會遇到一些問題，就像4G剛出的時候會有訊號不穩定等情況。
我們不想在發佈會上把產品吹的多麼成熟，但這一定會是一場有趣的技術顛覆，我們歡迎大家跟我們一起來見證又一個新技術時代的來臨。
個人人工智慧，將於今年年底開始發售。”
沈林把醜話說在前面，是因為前期確實肯定會有問題，這也是大風集團一貫的作風，新技術不做絕對的保證，但這並不會影響使用者對新技術的追捧。
又是一個全世界只有大風集團能做的技術，為第八屆大風全球開發者大會開了一個好頭。
...