沈亦發來的調研報告，足有五十多頁。裡面涉及更方面的內容。
唐浩澤看過後，發現裡面做出的第一個結論是：隨著世界各大科技巨頭在AI和機器學習的關注和投資，未來五年內視覺和語音搜尋技術必將得到快速發展。
“……在未來五年內，基於語音搜尋的查詢將成為增長最快的移動搜尋型別。語音和視覺搜尋正在加速推動移動瀏覽器和移動APP的交易。目前，在電商網站上基於移動瀏覽器和移動埠的APP交易已佔據交易總量的40%。這一趨勢還將在以後持續進行。”
唐浩澤看到這這個結論，想不到可以反駁它的依據。
事實上，他也非常重視語音識別技術在網際網路上應用。
圈子網的語音識別技術開發不算晚，而且技術儲備不薄。現在世界上銷量最大語音麒麟翻譯機和已經裝在最新型號麒麟手機上語音翻譯系統，就是圈子開發的。
“隨著包括圈子網集團在內的各大IT企業在NLP(自然語言處理)技術的研究，該技術正獲得越來越快速的發展。聊天機器人已經被商業應用於識別使用者意圖、瞭解使用者需求方面，並且表現得越來越優秀。而NLP已經成為確定聊天機器人決策樹的入口，但大多數聊天機器人仍然在決策樹中依賴指令碼來與使用者互動。”
調研報告中從語言識別技術衍生到問答型機器人的商業應用方面：“而全世界範圍內服務於我們圈子網集團的一千八百語言專家，已經為我們完成了世界上所有國家和地區的官方語言和八百三十種方言資料庫，這個積累將會成為我們開發智能性NLP的深厚底蘊。
“越來越多的跡象表明，企業更傾向於採用問答型機器人替代自然人為客戶識別使用者意圖和瞭解使用者需求。尤其是在服務型企業，這個趨勢更加明顯和需求更加迫切。”
這個論據，無疑是在建議圈子網集團關注這方面技術的發展，並且加大在這個技術的投入。
唐浩澤也認為這個方向是必須的。
他也注意到，很多服務型企業早在幾年前就開始採用相關的技術了。只不過當時的技術還非常低端，而且還需要人工協助服務。
最早的服務型機器人都是觸屏型的，而且不具備語音識別能力。包括現在幾乎所有儲蓄銀行都在使用的櫃員機，那其實也算是最初級的服務型機器人。
而語音識別型機器人的應用已經開始得到推廣，未來的應用範圍確實會越來越廣。
報告中關於語音識別的建議，唐浩澤相當認可。而在報告中還提到了另外一個識別技術——人臉識別。
“隨著大資料和雲計算技術的發展，人臉識別技術的應用將會在流動人群中取代包括指紋識別在內的所有識別手段，成為最重要識別手電。並成為預防犯罪和罪案調查最有效的支援技術。”
唐浩澤知道人臉識別技術在未來的應用確實非常廣泛，甚至不用五年。現在在很多方面都已經開始應用。甚至成為國家建立身份認證的關鍵要素。
這一條，唐浩澤也不會有什麼疑問。
他在這份報告中，還看到關於IT就業人員在職能方面的變的預測。
“未來五年內，IT技術專家的招聘人數將出現5%以上的降幅。至少會有一半的企業將重新確認IT主管的職位簡介和工作描述。20%的IT組織則將聘請多面手來擴大數字業務。屆時，IT技術專家的員工人數將降至2016年75%的水平。
“而至少一半的IT人員將負責多個角色，大部分將與業務掛鉤，而不僅僅與技術相關。”
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雖然在報告中，這一條有很大篇幅的論據。但這個結論有很大的不確定性。唐浩澤認為可以視行業發展的需要去做調整。不過，他還是傾向於參考這個結論提前做好一定的準備。
正確使用人才，是企業發展關鍵因素。如果這份報告的預測是正確的，而圈子網卻枉顧這個建議，那就是自找死路。
而在報告中，也提到了AI技術未來在IT企業中的地位：“五年內，與AI相關的就業需求將持續增長，到十年內相關工作將可以提供200萬的新增就業崗位。估計在三年內，全球IT服務業將新增10萬個就業機會，其中大部分將與AI技術有關，並會因此消除現有的8萬個就業崗位。預計在五年後，AI增長將產生2.9萬億美元的商業價值，成為IT行業一個關鍵並且發展最迅速業務方向之一。”
但是報告對AI在未來的應用也提出了警告，並且提出了預防措施。
“AI在扭曲資料、建立虛假資訊方面，與在建立新資訊方面一樣同樣有效。隨著AI和機器學習的發展，AI在影象內容的分類速度和精確度上都已趕超人類。假消息有可能被利用於推動全球金融市場的金融詐騙。以目前的研究方向和投資，五年內將沒有一家大型網際網路公司能完全解決這一問題。另外，由AI驅動而創造的虛假內容將超過人類對AI的檢測能力，極容易引發科技信任危機。致使AI技術受到社會質疑。
“如果圈子網集團能在這方面提前取得突破，將可以在行業內處於領先地位。”
最後，報告還提議加大對“物聯網”技術和產品的開發，特別基於移動端平臺的技術和產品。認為未來將會有“95%的電子產品設計將應用‘物聯網’技術，而且可以透過移動端啟用。”並認為“物聯網”將會是未來IT行業另外一個關鍵方向。
整份報告唐浩澤看得非常仔細，一邊看一邊思考，直到十一點多才真正看完。
看完之後，他覺得這次調研至少有80%值得參考。而報告中提出的未來趨勢，圈子網必須做好調整的準備。
而整個調研報告涉及到人員職能、研發方向、業務方向和管理趨勢等等方面。可謂涉及的整個企業的方方面面。
唐浩澤認為其它東西都不是太大的問題，那些都是有基礎的，只要運作得當，調整應該會比較順利。圈子網還有時間。
但有一條，他卻決定時間緊迫。那就是關於AI方面的。
報告中提出AI的對“AI在扭曲資料、建立虛假資訊方面與在建立新資訊方面一樣同樣有效。隨著AI和機器學習的發展，AI在影象內容的分類速度和精確度上都已趕超人類……”這一條並非危言聳聽。
AI雖然是人工智慧，聽起來是智慧，但其實本身並不可怕。它只是運算和邏輯分析的速度和精度比人腦強。只要人沒有賦予它思維分析能力，它就只是一臺由人人類控制的機器。
但正是因為它是由人來控制。人心叵測，如果有人利用它來攻擊網際網路。那網際網路現有的安全防禦體系在它面前都會不堪一擊。
現在除了企業之外，絕大部分的個人網際網路終端設備都在使用防火牆和殺毒軟件進行防護。這兩種手段都不具備防禦一個具有的分析能力的軟體的入侵。
防火牆實際上是兩個駭客之間對決的平臺。而一個強大的AI的分析能力和運算能力完全可以戰勝任何駭客，也有可能輕易突破或者繞過防火牆神不知鬼不覺進入目標終端。
而圈子網的網路資訊服務業務在整體業務中佔非常重的比重，一旦AI被用做攻擊網路的手段，而沒有解決的辦法。圈子網集團首先需要面對的麻煩是在資訊保安方面成本將會劇增，使用者越多，總成本越高。甚至有可能會直接因為惡意攻擊而整體崩潰。
當然，這也是一個機遇。
圈子網集團沒有應對的辦法，其它同行同樣也沒有。圈子網既然已經注意到這個問題，可以提前做準備。就有機會在未來的網路資訊保安行業佔領先機。
他也相信其它同行不可能都看不到這個趨勢，甚至可能已經在暗中開發新防護技術。圈子網想要在這方面卻還沒開始，想要追趕就只能是加大投入。
圈子網集團本身在網路資訊防護方面的研發幾乎沒有。在這方面圈子網靠的是控股公司微點公司的支撐。
對網路資訊保安方面，微點公司比圈子網集團有經驗得多。所以他認為這個計劃必須要將微點作為其中一個重點。另外，圈子網集團對AI的研究，也集中在安迪·魯賓主導人工智慧研發中心，這個部門也要加入。
而集團數據安全方面，則需要集團的資訊保安部門參與。
有了人，接下來需要的就是錢了。而這個錢不僅是要用在研發防護技術上，還要加開AI的開發。只有研發出最強大的AI，才能找到對抗強大AI的辦法。
唐浩澤到最後，突然發現，在AI這個領域既要打磨一柄最利的矛，同時又要打造一個能擋住這矛的盾牌。
他好像穿越數千年，見到了那個同時賣矛和盾的傢伙。