“對了，咱們的新特效技術申報專利了嗎？！”
安少軒點頭說道，“嗯！早就申報了，專利證書都下來啦，國內和國際專利都申請了。”
“那就好，這可是未來景輝特效聞名世界的基礎，可不能出現任何差錯，這可是我們的專利！”
蘇景輝眼中閃過一絲興奮。
景輝特效，可是他的娛樂商業帝國前期發展的重要支柱！而特效技術專利則是支柱中的支柱！
“景輝特效以後的盈利模式怎麼樣？確定下來了嗎？！”
“特效的利潤很龐大，像好萊塢的頂級特效團隊，光魔和維塔，他們的特效製作費用，基本是一部影片特效製作成本的三四倍！”
“就比如咱們的《原始碼》，特效成本也就在六千萬左右，但好萊塢的頂級特效團隊，報價直接就是三千萬美金上下！”
“但這種為其他公司製作特效大片的方式，每年撐死了，也就能掙個十億美金左右的利潤！！”
聽到安少軒的解說，蘇景輝心中都是一驚，沒想到，特效製作的利潤竟然這麼大。
安少軒說著看向蘇景輝，眼中有一抹精光閃過，“我覺得，咱們應該將專利技術授權出去！”
“專利授權出去？！”
蘇景輝好像有點懂安少軒的意思了，“你的意思是？！”
“沒錯！收取專利費，在短時間內收攏大量的財富！”
“畢竟，誰也不知道新的特效技術，什麼時候會突然出現？”
對於安少軒的話，蘇景輝還是很贊同的，除了他們，誰能知道，一種不下於好萊塢頂級特效技術的新特效技術已經誕生！
“你說的有道理！只要將專利授權出去，哪怕下一刻就有新的特效技術出現，我們也是爆賺！”
想想，蘇景輝就越認同安少軒授權專利的策略，可以在短時間為景輝特效公司收斂來鉅額財富！
“少軒，在特效這方面，你是專業的，你說，我們的專利授權費用要多少合適？！”
“兩億！”
“美金！”
“一年，兩億美金！！”安少軒語氣堅定的說道。
蘇景輝聞言瞳孔一縮，一家公司一年兩億美金，要是有一百家公司就是兩百億美金入賬。
“這…是不是太多了？”
蘇景輝神色有些遲疑。
安少軒搖搖頭，“多嗎？一點都不多，好萊塢一部超級特效大片的特效費用，都好幾億美金！”
“以好萊塢的團隊為例，他們一年都可以製作兩三部特效大片，而我們只收取兩億美金，真是便宜死他們了！”
蘇景輝聞言沉默了，安少軒說的一點毛病都沒有。
“當然，兩億美金一年，只是一個標準，要是一次性購買三年，我們可以按1.5億美金一年；要是一次性購買五年，我們完全可以按1.2億美金一年出售！！”
安少軒洋洋灑灑的說道，甚至越說越興奮，好似已經看到了無數美金湧向景輝特效公司。
“呼！果然，科技才是財富！未來也一定是科技巨頭的天下！”
蘇景輝深呼一口氣，站起身。
“景輝特效就交給你了！具體怎麼做？你自己看著辦！”
“《原始碼》會在全球上映，我會在電影結尾，特別標註是景輝特效公司製作。”
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“到時候，全世界的娛樂公司的目光都會看向景輝特效，而如何從那些娛樂公司手中將錢掏出來？那就看你的本事了！”
安少軒微微頷首，眸光閃動，不知道在打什麼主意。
……………
離開景輝特效公司後，蘇景輝又分別去景輝慈善基金和蘇氏家族基金看了看。
景輝慈善基金運轉良好，每一筆款項去處明晰，供網友監督。
現在，網友對景輝慈善基金的好感度衝破天際，不少網友留言，想讓景輝慈善基金開通捐款渠道，他們也想略盡微薄心意。
蘇景輝想了想，就讓景輝慈善基金開通了募捐渠道，但是募捐金額設定了上限：1000元，而且每個賬號一個月只能募捐一次。
要是想要大額捐款，比如大於十萬元的捐款，可以聯絡景輝慈善基金官方，官方會拍攝整個捐款的細節影片，並公佈到網上。
並且，景輝慈善基金的款項，進行實時流動，什麼時候支出的？支出了多少？為什麼支出？今天募捐了多少錢？捐款人有哪些？
整個過程，全程透明！
值得一提的是，景輝慈善基金剛一開通募捐渠道，當天就募捐了7.8億元，超兩百萬人募捐，創造了夏國單日募捐人數之最！
慈善基金還沒什麼，蘇氏家族基金卻給蘇景輝帶來巨大的驚喜！
自從蘇如萱接手後，蘇氏家族基金名義上的市值已經從5億，飆升到了57億，雖然大部分都是股票，但隨時都可以將股票售出，換取大量的資金。
簡直讓蘇景輝驚為天人，徹底對自家老妹，刮目相看！
按照蘇如萱的估計，一直到年底的話，她能將現在的市值再翻個一倍多，達到130億左右。
蘇景輝都麻瓜了，他一年累死累活都掙不了這麼多錢！
在景輝特效、景輝慈善基金和蘇氏家族基金上，接連受到打擊，蘇景輝誓要發奮圖強。
直接返回景輝娛樂，一邊處理公司的公務，一邊開始準備下一年要拍攝的影視作品，並且還要負責審閱編劇部送上來的劇本。
蘇景輝雖然不管理公司，但每天的事務卻是一點也不少。
這讓蘇景輝有點苦惱，心中想著要是有一個只要錄入劇本，就會自動為劇本評分的程式就好了。
有這個想法，蘇景輝還特意看了看系統商城，沒有相關的技術，不知道是系統沒有，還是只是系統商城裡沒有。
心中想著這個事，蘇景輝還特意打電話詢問，安少軒這個計算機技術方面的大牛。
安少軒告訴蘇景輝，想要製作出這種軟體，必須經過大數據分析歷年來無數好的，或不好的劇本。
然後，再進行人工智慧機械化學習，以及對劇本預測評分的機制調整，和各種系統引數的處理。
整個過程十分麻煩，並且需要付出大量的時間和金錢，而且最後的成果還並不一定理想。
畢竟，用大數據分析一個劇本的好壞，並對其打分，是個人都會覺得並不可靠。
但蘇景輝瞭解之後，心中卻有了一些想法，這個事或許能做！