本學期，何語初在學校最後的兩週時間將嚴格按照生命科學實驗室的要求，開啟部分生物大腦功能，研究大腦中細胞和電流的變化。
在微觀領域，實驗室會利用分子生物和物理領域去研究大腦。在宏觀領域則透過思維和行為之間的關係進行研究，生命科學實驗室在這段時間的研究進展可以用突飛猛進來形容。
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七月的第一周，何語初高一第二學期期末考試的成績也出來了，除了語文被扣了三分以外，其餘所有科目全部滿分，震撼了整個江城教育界。
江城三中把何語初當做是第二個蕭銘進行培養，曹校長有打算讓何語初高二直接入讀江城三中的精品班，江城市其他重點高中也在想辦法打聽何語初的身世，看看是否有辦法挖牆腳，讓何語初在自己的學校就讀。
何語初才懶得管學校這些事，一放暑假就來到盤古科技總部生命科學實驗室幫忙。
小何同學整天和蕭銘膩在一起，讓鄭璇雨有些吃醋。要不是看在這丫頭才十五歲，是實驗室誕生的第一代基因人，鄭璇雨的醋罈子早就打翻了。
八月中旬。
盤古科技完成了所有旗下產業能源的改造專案，盤古地產正式開始建造全球第一個未來居住小區。
盤古科技生命科學實驗室，最後的測試也在進行著。
鄭璇雨坐在椅子上，頭部戴著被命名為青荷2023的最新一代青荷裝置。
在外觀上，青荷2023和前幾年的青荷裝置沒有明顯的變化，只是裝置在太陽穴兩側會分別有兩個金屬薄片，金屬薄片是為了探測大腦內微弱電流和電波的動靜，但是蕭銘將這個青荷裝置叫做真正的青荷裝置。
青荷2023最大的變化就是能夠透過思維和助手小初交流，透過思維告知小初自己要做什麼。而不是透過對話、在輸入框中打字或者是用眼球跟蹤技術點選介面的一些快捷按鈕。
蕭銘、何語初、徐利民、林立、於洪等人都在，他們正在等待鄭璇雨的測試。
青荷2023絕對不生命科學實驗室一家的成果，而是盤古科技所有實驗室共同參與的成果。
要是今天的測試能夠成功，那麼從盤古系統的生態鏈到青荷裝置的周邊設備都會有重大的改變，人類將迎來可穿戴裝置的新時代。傳統的手機、平板甚至家用電腦會真的被扔進歷史的塵埃之中。
“我已經準備好了。”鄭璇雨說道。
蕭銘看了看時間，說道：“那麼我們進行第一項測試。”
第一項測試，測試思維控制青荷裝置的精確程度用思維碼字。
文字是人們在網際網路上溝通的重要工具，透過思維控制青荷裝置最重要的一點就是能夠透過思維控制文字的表達。
蕭銘為鄭璇雨準備的是兩份測試稿，一個是日常辦公的工作報告，一個是全球最大的閱站起閱連載小說。
工作報告考驗的是思維表達文字的準確程度，小說連載測試的是思維表達文字速度和邏輯表達等。
鄭璇雨進入青荷裝置的半虛擬模式，面前一個空白文件。
如果是上一代青荷裝置，鄭璇雨會透過和小初語言交流或者是使用出現在面前的虛擬鍵盤輸入文字。
用鍵盤輸入文字的優點就是能夠一邊思考一邊輸入，意思會更準確。
現在，鄭璇雨面前只有一個文件，沒有鍵盤，她也不會透過語音和小初對話，以語音的方式輸入。
報告的內容不算難，是生命科學實驗室的階段性成果報告。
鄭璇雨思索了一會兒，開始用思維控制青荷裝置在文件上錄入文字。
這就考驗實驗成果的時候了。
因為是透過思維輸入，所以你大腦想的內容不一定是你要輸入的內容。這就如同你在鍵盤上敲擊文字的時候想著今天晚上的宵夜會吃什麼一樣。
如果思維輸入將你大腦中想的所有內容全部表達出來，那麼鄭璇雨的這篇報告肯定會非常凌亂，甚至牛頭不對馬嘴。
所幸，人類的大腦是非常先進，青荷2023裝置也是非常先進的。
大腦在處理內容的時候，同樣會有優先、滯後的選項。
鄭璇雨現在輸入的階段性實驗報告就屬於優秀選項，她大腦中思考的其他問題屬於滯後選項。
青荷裝置能夠透過收集大腦內部生物電流的變化和強弱，讓小初自動識別哪些是需要輸入的內容，哪些是使用者思考想象但是不用表達的內容。
二十分鍾後，鄭璇雨長達千餘字階段性實驗報告完成。
意思明確，沒有錯別字，準確率非常高！
其中最牛的一點是鄭璇雨透過思維控制小初在文件上畫了實驗流程圖。
蕭銘指了指自己的兩邊的太陽穴說道：“不要小看這兩個金屬薄片，它能夠透過十分微弱的電流收集所有的大腦訊息，將大腦資訊傳輸給青荷裝置的量子晶片，青荷裝置的量子能夠甄別數據量及其強大的大腦資訊，從中剝離出使用者需要在青荷裝置上表達的，隨即將其表達出來。”
透過對大腦思維的不斷研究，實驗室越來越發現人類的大腦在一瞬間迸發的數據量非常大。
例如你現在的大腦裡幻想出一副高畫質片段，它就類似於現實生活中4k高畫質影片，按照二進制計算，大小可以達到300m以上。
例如，你在大腦裡回憶過去的點點滴滴，一個瞬間就是一個短影片或者是一副高畫質影象。
在前幾個月的實驗中，生命科學實驗室分析了十三個神經元的數據量，就用了類似於二進制1tb的存量，而人類的大腦神經元總共有1000億個以上。
所以如果按照二進制計算，青荷裝置在一瞬間接受到大腦的數據量能夠達到10t，這10t不是固定不變的是每一瞬間都會改變。
以量子技術為基礎的青荷裝置，能夠連續不斷的從每一瞬間湧現的10t的資料中剝離出不到萬分之一不到的用於表達的資料，並且將其表達在青荷裝置上。
這是青荷2023成功的基礎。