在於英國了討論了一陣子之後，凱瑟琳就將剩餘的工作全部推給了拉爾夫，這事情最後還需要美國電信公司出面。
“英國人需要網際網路有什麼用？”艾爾莎似乎有些不解。
“你不就是英國來的麼？”凱瑟琳有些好笑。
“所以我就更不知道他們需要網際網路要幹什麼了。英國的國土沒有美國這麼巨大，通訊什麼的也很方便。我和夫人一起去威爾士的時候，只需要一個多小時就行了。”
相對於美國人而言，英國的確很小。
“也許他們是想要強化整個歐洲之間的聯絡吧。大概是不想給蘇聯留下什麼可趁之機。”
雖然這麼說著，但是凱瑟琳在心中有種奇怪的感覺。歐洲的這個舉動雖然有針對蘇聯的感覺，但是從另一方面而言……似乎也有些是針對美國呢。
事實上歐盟和歐元從某種意義上來說，也是歐洲為了對抗美國和美元而出現的，偶並非是因為蘇聯。
“大概吧。”
這事情就到了這裡，凱瑟琳的工作也恢復了正常。這個時候，凱瑟琳正在和奧爾森商討雲計算機的問題。
——加州的網際網路普及已經做得非常好了，特別是洛杉磯這邊。同樣，紐約那邊也已經搭建好了巨大的城內互聯網絡，如果想要組建雲計算系統完全是可能的。
這時候，奧爾森正在為凱瑟琳進行成本的計算：“以每個城市擁有10000名使用者計算，一臺雲機器的研發成本大概在1000萬美元左右，而成本大概是在200到500萬美元。不算研發成本的話，一個雲系統回收成本大概需要2年左右的時間，之後可以繼續運營兩年的時間，如果將研發成本也計算在內的話，我們至少需要在五六個大城市裡面投入我們的雲系統，這樣才能夠賺錢。而在四年的壽命期到了之後，我們的計算機發展速度就會讓我們不得不選擇淘汰原有的雲計算機器。”
現在的計算機發展和未來相比，簡直就是兩個世界。
在21世紀的時候，個人電腦的顯示卡最高的浮點運算速度已經達到了8TLOPs，這已經和IBM在2000年開發的IBM-ASCI-White（7.226TFLOPS）旗鼓相當了，而這僅僅只用了十年的時間而已。
這種情況放在80年代之前，都是難以想象的。
——這也是因為現在的計算機的功能非常的差，如果沒有一個質的飛躍，很難能夠看出有什麼優勢。
如果放在21世紀的話，也許三年、甚至兩年的時間，就必須要選擇添置新的機器，或者選擇更新換代了。
奧爾森繼續補充道：“不過更新換代的話，我們也不需要太過投入成本，以前的機器如果縮小一部分的用戶數量以用來擴大機器效能的話，還能夠支撐一段時間，大概能夠減少我們四分之一左右的成本。”
雲系統的超級計算機要求需要一定的彈性，這對於減少成本很有效。
“不過還有一個問題……雖然我們的雲系統預計要負荷最高10000人的上限，但是那樣的話，計算機的速度必然會受到影響。”
“嗯，系統優化是必須要做的。不過同時在線的可能性不高，而且我們還能夠讓其他的計算機一起負擔計算，如果實在不行，就將人數削減一些，8000人左右可以麼？”
奧爾森點點頭：“好的，我們會重新對此進行計算評估。”
等奧爾森下去了，正在這時候電話鈴聲卻突然響了起來。
凱瑟琳拿起電話，對面傳來的是總檯的聲音：“埃德森小姐，迅雷實驗室的羅伯茨先生找您，需要將電話接進來麼？”
“嗯。”
凱瑟琳應了一聲。
“埃德森小姐！好消息！哦，天啊，這真是太美妙了！”
對面的羅伯茨似乎很興奮的樣子。
“冷靜一點，羅伯茨先生。”
凱瑟琳有些奇怪。
“哦……哦，好的，我知道了。”對面似乎有些尷尬。
“怎麼了？”凱瑟琳問道。
“您說的GPU已經研發完成了。它在浮點運算的效能上，比現在的SFC還高一倍！”
對面的聲音音調很高，看起來真的是很高興，凱瑟琳這邊也有些迫不及待了：“好，我馬上就過去。”
迅雷實驗室並不在諾亞裡面，而是和拉瑪實驗室緊鄰。不過兩者的位置離諾亞都並不算太遠，開始十幾分鍾就道了。
“羅伯茨！已經搞定了嗎？”
一看到羅伯茨，凱瑟琳就迫不及待的問道。
而這時候，羅伯茨看起來似乎沒有了電話裡面的緊張，他笑了笑，這樣子看起來似乎有些神秘的感覺：“請跟我來，給您看一樣東西。”
凱瑟琳跟在羅伯茨的後面，然後進入了實驗室的內部。
羅伯茨帶著凱瑟琳來到了一臺14寸的顯示器面前，然後將上面的東西展示給凱瑟琳看。
“這……這是……”
凱瑟琳一看到上面的東西就驚呆了——這居然是一個全3D的場景！
“做這個東西可花了我們不少時間呢。”他笑了笑：“這個是全3D的場景，我們可以從任何一個角度去觀賞。”
場景很簡陋，看起來就像是一個灰白牆面的迷宮，但是能夠做到這一步，已經是不錯了。
“真可真是棒極了。”
凱瑟琳也很高興。
美國人對於3D有種奇怪的熱愛，甚至於在黑白電腦時期，他們就利用線條搭建過3D場景。對於美國人而言，3D技術絕對是一個大殺器。
“不過這個GPU僅僅只是最初級的實驗版本，和CPU聯動之後，運算速度最大只有1MIPS。”
“每秒一百萬次……”聽到這句話，凱瑟琳似乎想到了什麼：“你的意思是我們的CUDA平臺也完成了？”
對方點點頭：“我們一直是根據CUDA的架構來設計GPU的。”
凱瑟琳興奮的點點頭。
GPU的研究要比CPU簡單多了，不僅僅如此，GPU的效能也比CPU好多了，正因為如此，凱瑟琳才顯得如此高興。
CPU和GPU是兩個方向，發展上面有著很大的不同。GPU只要考慮浮點運算就可以了，所以能夠將效能強化到極限，而CPU不但要考慮運算問題，還要考慮新增（超）流水線設計，多發射（亂序發射）系統，指令精簡、最佳化，還要分別設計浮點運算器和整點運算器等等。而在智能手機上的CPU，有時候還要考慮對於3G的支援等等。
這就如同是一個全副武裝的戰士和一個穿著薄衫的運動員在跑步一樣，前者肯定是不如後者的。
【目前用下來，聽書聲音最全最好用的App，集成4大語音合成引擎，超100種音色，更是支持離線朗讀的換源神器，huanyuanapp.org 換源App】
所以有了GPU之後，凱瑟琳能夠如此的興奮——這也就意味著現在的16位機就已經能夠做以後的一些32位機能夠做的事情了。
嘿，有比這更棒的事情了麼？
“我們嘗試過運用在Nimbus遊戲機上面，我們的遊戲機發色數能夠達到16位（65535色），同屏的話，最多能顯示2000色，最大的解析度也能夠達到640x480。不過我們僅僅製作了一個測試程序。”
凱瑟琳點點頭：“慢慢來，不用急。”
能夠達到16位色，這已經足夠了，凱瑟琳對此是可以說是心滿意足了。
如果能夠擁有這個GPU，16位機的未來一定會更加的完美。
——不過凱瑟琳也知道，GPU是32位計算機上才能興盛的產物。
“羅伯茨……你們有沒有試過用GPU搭建超級計算機？”
聽到這句話，羅伯茨眼前亮了起來。
“哦……是的，如果採用這樣的GPU用於超級計算機的話……哦，天啊，這簡直就是一場革命！”
是的，羅伯茨也意識到這裡面所存在的價值。
利用現在的SFC已經能夠組建100MFLOPS——即浮點運算每秒1億次——的超級計算機，如果利用GPU加速的話……翻上十倍都是可能的！
——如果放在原本的歷史上的話，1GFLOPS（10億次）的超級計算機需要在1983年的時候才能夠由西摩.克雷開發出來。
“不過這僅僅只是一個實驗品而已，真正的產品可能還需要一兩個月的時間，才能夠出來。”
羅伯茨似乎又想到了這麼。
“不用擔心，公司會全力的支援你們的。”
既然這僅僅只是一個實驗品，凱瑟琳也不想打擾對方開發正式的GPU出來，所以她就提前離開了。
等到從迅雷實驗室回來，凱瑟琳就把西摩.克雷給找了過來。
“克雷，你說如果我們使用GPU開發超級計算機，可行麼？”
克雷被凱瑟琳沒頭沒腦的問題問得愣了一下。
“理論上可行。如果您的GPU理論沒有錯誤的話……等等，難道GPU已經研製完成了？”
凱瑟琳含笑點頭。
“哦……能不能讓看看看這個產品？”
凱瑟琳搖了搖頭：“暫時還不行，現在迅雷實驗室裡面的這個產品研發還在完成階段，還需要一兩個月才能夠完成。”
“我似乎已經有些迫不及待了。”
“不用急。”
凱瑟琳突然覺得自己似乎有些興奮過頭了。等西摩.克雷離開之後，凱瑟琳洗了一把臉，讓自己冷靜了下來。
“哦，我好像有些寢食難安的感覺……真想快點見到完成品！”
凱瑟琳向艾爾莎抱怨著。