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第四十章 計算材料學

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搞定了黃明禮、黃小玲兩兄妹的學習問題。

他便全身心投入工作學習之中。

第一個計算材料規律模型已經被編輯好了,這個規律模型叫——光敏材料規律模型。

模型可以輸入對於光敏材料的各自參數設置,然後輸入各自原材料,就可以在電腦上進行材料計算設計。

當然這個篩選計算不一定可以成功,無論是輸入需要的材料引數,還是輸入的原材料情況,都會對最終結果此時巨大的影響。

不過這個規律模型的出現,昭示著材料的試錯成本被壓低,如果原材料可以形成需要的光敏材料,模型計算結果就會形成一些化合物。

他輸入了一下光敏材料引數,又輸入原材料,隨即讓幽靈盜用鵬城超算中心的運算力,結果十分鐘不到就出來了。

結果當然是一無所獲。

繼續調整著原材料引數,斷斷續續試了三天,一個進行了21次模擬運算篩選,最終得到了2種化合物的分子式。

看起來成功率只有10%不到,似乎非常低,實際上這個成功率已經非常逆天了。

想在一般材料學實驗之中,獲得10%左右的成功率,簡直是在痴心妄想,能有萬分之一的成功率,都是燒高香的結果了。

一邊的材料實驗之中,極有可能成千上萬次實驗之後,依舊是一無所獲,這種情況普遍存在於材料研發行業之中。

而光敏材料規律模型可以獲得10%的成功率,而且是不需要進行實際實驗,就可以獲得結果,在這個過程之中,節約了無數的人力物力和時間,這就是一個神器。

不過黃明哲知道,這個10%的成功率,其實還有非常大的水分,因為這些化合物分子式都是沒有經過實際實驗驗證的產物,究竟可不可以達到預想效果,還是一個未知數。

“士和。”

“在,社長。”張士和連忙應道。

“開車,準備去海城縣的材料研究所。”

黃明哲拿著外套向一樓下來,又吩咐了胖嬸中午不在家吃飯了。

開啟院門,張士和已經開著車在等他了,黃明哲一上車坐好,車便隨著水泥路向村口的公路而去。

一路上,村裡面的人也多了不少,許多去珠三角打工的後生仔,都在臨近春節前回來過節。

門前金桔或紅菊,牆上桃符又福字。婦人持撣清蛛網,兒童敲鑼舞虎獅。

車子緩緩離開青苔村,轉向西而去,海城縣在汕美市西部,半個多小時之後,進入了一個小鎮裡面。

思維社的材料研究所和物理研究所都在這裡,而計算機程式設計研究所則在步邊工業區那邊。

作為研究所,黃明哲對於這裡的安保工作非常重視,不僅僅有不留死角的監控攝像頭,還有高大的圍牆包裹著研究所,門口還有保安和兩隻中華田園犬。

出示證件之後,車子才開讓研究所裡面。

之所以採取這麼嚴格的管理,主要是黃明哲的未雨綢繆,將來這些研究所必然涉及非常多敏感技術,不提前防範,出了事情就大麻煩了。

材料研究所負責人是一個微胖的矮個中年人,之前是西北工業大學的一個化學博士,名字叫馬知力。

黃明哲半路已經打電話給馬知力,所以馬知力幾個人已經在門口等他。

儘管臨近春節,不過馬知力和另外三個研究員選擇了留下來值班,剩下的十幾個研究員已經放假回去了。

“社長。”

“老馬,我們裡面談。”黃明哲邊走邊說。

“社長,是有什麼事嗎?”馬知力對於這黃明哲突然到來也是一頭霧水。

“帶我過去研究所的計算機室。”黃明哲並沒有解釋。

很快一行人便進入材料研究所的計算機室裡面,作為一個材料研究所,這裡配備了不在少數的伺服器,另外還可以連線步邊工業區的計算中心。

將一個隨身碟插入電腦,一個介面彈了出來,然後他輸入了12位密碼,光敏材料規律模型以及通用材料計算器軟體被安裝在電腦之中。

黃明哲隨即將這個軟體鎖死在這臺電腦之中,另外設定了許可權和後門,另外讓幽靈全天候監控這裡。

做完這一切,黃明哲才站起來說道:“我研發了一個光敏材料規律模型,老馬你們春節既然在這裡值班,就負責測試這個軟體和計算材料的產物驗證。”

“光敏材料規律模型?計算材料?”馬知力作為一個化學博士,自然知道當今世界的材料學前沿方向。

不過你一個數學家這樣不務正業真的好嗎?馬知力心裡面吐槽著。

儘管不看好這個所謂的光敏材料規律模型,但是當面否定大老闆的成果,怕是不想混了。

“社長,我們一定儘快測試這個軟體。”

黃明哲吩咐道:“我之前已經成功篩選了兩種化合物分子式,記錄都在裡面,你們先驗證一下可不可以合成那兩種化合物,材料計算器裡面有使用教程,有什麼問題及時用內部網路反饋給我。”

“好的,我們馬上安排實驗。”

黃明哲和馬知力他們討論了兩個多小時,又去隔壁的物理研究所視察一番。

……

“馬所,怎麼辦?”一個年輕的研究員問道。

“涼拌,安排實驗驗證。”馬知力聳聳肩吩咐道。

研究員去準備實驗,而馬知力開啟材料計算器的後臺,果然有兩個化合物的分子式在上面。

他開啟另一臺電腦,上了一個專門查詢化合物的網站,搜尋了幾次之後,竟然發現這兩種化合物真是全新的化合物。

不過馬知力倒是沒有太過於驚訝,畢竟世界上每一天都有新化合物被研發出來,關鍵是化合物的性質和功能。

實驗材料準備好,馬知力根據分子式,推導出化學合成步驟,很快就成功合成出兩種化合物。

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看著手上的兩份化合物檢測報告,他又拿出預計參數列。

第一個化合物,整體只有23.6%的相似度;而第二個化合物,整體引數相似度竟然達到了87.7%。

“瞎貓碰到死耗子?”馬知力一邊懷疑一邊指揮著幾個研究員,啟動材料計算器進行材料計算。

平均十分鐘左右可以計算一次,馬知力等人設定了幾種光敏材料的引數,全力計算了兩天兩夜,出來三個分子式,其中一個分子式是已有的化合物。

對於剩下的兩個新化合物進行合成,然後進行性質檢測。

“馬所,四號化合物的性能參數相似度竟然達到了94.2%。”

幾個研究員面面相覷,馬知力也難以置信起來:“繼續計算材料。”

在過年前他們計算了三百多次,其中產生分子式的有24次,分子式性能參數相似度達到90%以上的有6次。

這個結果太震驚了,馬知力等人難以想象,計算材料學已經可以做到這種程度。

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