陳羽不知道他對莫子陽帶來了那麼大的刺激，更不知道莫子陽的突然的劇烈變化又給夏京大學的那些本科學生帶去了一場巨大的“災難”。
陳羽每天都還是按他的節奏在瘋狂學習。
一邊拼命完成隨機時間序列和隨機過程等課程的學習，一邊拼命的學習計算機的相關課程，同時還一邊努力學習三門外語。
這樣的努力，也給陳羽帶來了巨大的收益。
10月18日。
陳羽提前七天完成了隨機時間序列和隨機過程等三門課程的學習，完成了系統一個任務。
【鑑於大環境如此，本站可能隨時關閉，請大家儘快移步至永久運營的換源App，huanyuanapp.org 】
這主要是因為陳羽這段時間在計算機方面花費的時間比較多的緣故，否則的話，最少還能夠提前三四天完成任務。
隨著賺取人生第一個百萬的任務時間越來越緊迫，陳羽的重心也越來越多的開始往計算機方面傾斜，一方面是學習計算機方面的理論，另一方面則是陳羽已經開始了計算機程序的編寫。
陳羽下定決心學習計算機，除了因為在暑假的時候，跟李昌他們集訓時，對計算機產生了濃厚興趣之外，最重要的是陳羽想要用計算機來幫助他解決股票市場的一些問題。
所以，陳羽學習計算機的目的是非常明確的——那就是解決問題！
陳羽想法其實並不複雜，主要是兩個方向，一個方向是用計算機進行股票的量化交易，想辦法寫出更好的演算法，以更快的速度接入股票交易系統。
在研究股票和金融的時候，陳羽曾經研究過，目前大多數的股民，都是在用一些證券公司的APP接入股票交易系統，透過證券公司的APP進行股票交易的，也有一些股民是透過同花順之類的第三方專門的股票交易軟體接入官方交易系統的。
但陳羽發現，這些交易軟體的速度都並不夠快，有一些大的金融機構，都是自己開發更快的軟體，以更快的速度接入系統的交易軟體，這樣的做法，雖然並不能夠在根本上改變股票的走勢，但是卻能夠搶佔先機，能夠更快的掛出買單或者賣單，算是一個小小的bug。
所以陳羽便準備好好利用一下這個不算bug的bug。
另一方面，陳羽想要透過編寫一個計算機程序對股票進行規模化的分析，甚至進行買賣的操作。
這也是陳羽學習計算機的最重要的目的！
之前他一個人對股票進行分析，進行盯盤，他發現了一個極為致命的問題，那就是太費時間了！哪怕他的計算能力超強，哪怕他的閱讀速度已經很快，但面對海量的資料，依然還是顯得非常的無力！
而每天的盯盤，對他來說更是非常致命的！
每天的股票交易時間，其實並不長，上午九點到十一點半，下午一點到三點，一共也就四個半小時，對於很多人來說肯定是算不了什麼的，但對陳羽來說，這已經很要命了，每天四個半小時，他可以幹多少事情？他可以學習多少新的知識？
所以，在從李昌和萬嘉琪兩人的身上，感受到了計算機的強大之後，他馬上便打定了主意，一定要下功夫學習計算機，然後利用計算機來替代他解決這個問題。
從進入十月份之後，陳羽便開始進行了編寫程序的工程。
在開始動工之後，陳羽便發現了，這個程式的編寫，比他想象的還要更難一些。
陳羽首先想要實現的是第一個目標——快速接入股市交易系統的問題，他發現這個目標實現起來也不容易，因為目前的大多數證券公司採用的網路演算法都已經是非常強大的了，想要比他們更快，你的演算法就要比他們更加最佳化！
一連幾天，陳羽在所有的學習之餘的時間，都在研究和設計更快的網路演算法，每天光是在這個演算法的設計和研究上所花的時間就達到三個小時。
除了完成本身的系統任務之外，這個事情便是他花費最多時間的了。
這次新的系統任務，讓陳羽有些意外。
三門科目，全部都是和金融相關的！
金融隨機數學，金融統計方法，統計數據分析。
陳羽懷疑這是系統知道他現在正在全力以赴的研究金融，在做金融分析的軟體，所以故意安排的這三門課程。
當然，陳羽依然沒有任何證據，系統是從來都不會承認它會幫他的，這系統總是以一副絕對公平公正，公開透明的嘴臉自居。
不過不管怎麼樣，這個任務對陳羽來說是非常友好的。
一方面，這些金融方面的知識，確實是他需要的，另一方面，這些課程對他來說比較簡單，不需要花費大量的時間，所有這些課程的基本理論，其實陳羽以前都是有所接觸，甚至是學得比較好的，比如統計分析，統計方法，還有隨機過程等，這次的學習，只是把這些知識具體的應用到金融方面的例項講解罷了。
這樣一來，陳羽就有更多的時間放在計算機的學習和演算法的研究方面了。
在新任務出來之後，陳羽便對時間作出了調整，每天在這三門系統任務的課程的學習，只分配四個小時，剩下的時間，分配兩個小時在外語的學習，其他的時間，全部都放在了計算機的學習和演算法研究方面，其中演算法研究差不多佔到三個小時，佔到他每天除系統任務學習之外的最多時間，其次便是計算機相關知識的學習。
在計算機的學習方面，陳羽現在已經完成了作業系統，組成原理，基本演算法結構，編譯原理等相關的基礎理論的學習，甚至為了學好組成原理，陳羽還把一些很多計算機專業的學生都不一定學習和掌握的數位電路等課程也都學習了。
現在陳羽的重心全都在網路和資料庫方面的知識的學習上。
這主要是他在編寫他的股票交易軟體的時候發現，他需要大量的網路的知識和資料庫的知識，他需要知道網路前端的各種程式和演算法的原理，還需要知道大量的後端的，也就是服務器端的編寫和管理的原理和知識，還需要很多構建網絡結構最優化的演算法。
同時他還需要很多關於資料庫方面的知識，只有對資料庫的知識足夠瞭解，特別是底層的結構有足夠的瞭解，他才能夠達到他的目的，才能夠設計出足夠好的演算法，去完成快速讀取數據，分析資料的功能。